مجله نوبرکلاد بلاگ تخصصی سرور و زیرساخت ابری
نوشته های مشابه
با گسترش سیستمهای ابری و معماریهای میکروسرویسی، بررسی و کنترل عملکرد اپلیکیشنها سختتر از گذشته شده است. دیتا داگ (Datadog) ابزاری است که کمک میکند متریکها، لاگها و مسیر درخواستها در یک محیط واحد دیده و تحلیل شوند تا تیمهای فنی بتوانند مشکلات را سریعتر پیدا کنند. در این مقاله از بلاگ نوبرکلاد، قصد داریم بررسی کنیم که دیتا داگ چیست، چگونه کار میکند و چه کاربردهایی برای مانیتورینگ و بهبود عملکرد سیستمها دارد.
دیتا داگ چیست؟
دیتا داگ (Datadog) یک پلتفرم پیشرفته مبتنی بر ابر است که به شما کمک میکند همه چیز درباره سیستمها و اپلیکیشنهایتان را به راحتی ببینید و مدیریت کنید. این ابزار متریکها، لاگها و تریسها را در یک محیط واحد جمعآوری میکند و دادههای حیاتی را از سرورها، کانتینرها و اپلیکیشنها استخراج میکند.
با هوش مصنوعی، دیتا داگ میتواند مشکلات احتمالی را پیشبینی کند و قبل از وقوع هشدار دهد. قابلیت ردیابی توزیعشده آن به تیمهای دواپس اجازه میدهد رفتار میکروسرویسهای پیچیده را در لحظه بررسی کنند، bottleneckها را پیدا کنند و مطمئن شوند سرویسها حتی در مقیاس بزرگ پایدار و قابل اعتماد هستند.
دیتا داگ چگونه کار میکند؟
دیتا داگ (Datadog) کارش را در چند مرحله انجام میدهد:
۱. جمعآوری اطلاعات
دیتا داگ اطلاعات را از منابع مختلف مثل سرورها، کانتینرها، پایگاههای داده و اپلیکیشنها جمعآوری میکند. این دادهها شامل متریکها، لاگها و تریسها هستند.
۲. ادغام و یکپارچهسازی
دادههای جمعآوری شده در یک داشبورد واحد ادغام میشوند. این کار باعث میشود تیمها بتوانند همه جنبههای زیرساخت و اپلیکیشن را همزمان ببینند و رابطه بین رویدادها و عملکرد سیستمها را درک کنند.
۳. تحلیل و هشدار
دیتا داگ از هوش مصنوعی و الگوریتمهای پیشبینانه استفاده میکند تا مشکلات احتمالی را قبل از اینکه به بحران تبدیل شوند، شناسایی کند. میتوانید هشدارهای هوشمند تعریف کنید تا تیمها سریع واکنش نشان دهند.
۴. ردیابی توزیعشده
برای سیستمهای میکروسرویسی، دیتا داگ مسیر درخواستها را در بین سرویسها ردیابی میکند و bottleneckها یا تأخیرهای احتمالی را شناسایی میکند.
مهمترین کاربردهای دیتا داگ چیست؟
دیتا داگ (Datadog) ابزار بسیار چندکارهای است و کاربردهای متنوعی در دنیای IT و دواپس دارد. مهمترین کاربردهای آن را در جدول زیر آوردهایم:
| کاربرد | توضیح |
| مانیتورینگ زیرساخت | پایش لحظهای سرورها، کانتینرها، پایگاههای داده و شبکه برای شناسایی مشکلات و کاهش کارایی. |
| مانیتورینگ اپلیکیشنها (APM) | تحلیل عملکرد اپلیکیشنها و میکروسرویسها، شناسایی bottleneckها و بهبود تجربه کاربران. |
| مانیتورینگ APIها | میتوان وضعیت و عملکرد APIهای داخلی و خارجی را بررسی کرد و اطمینان حاصل کرد که پاسخها سریع و بدون مشکل هستند. |
ویژگیهای کلیدی Datadog چیست؟
ویژگیهای اصلی دیتا داگ شامل موارد زیر میشوند:
۱. ردیابی قدمبهقدم
این ابزار مثل یک جیپیاس، مسیر حرکت کاربر را در سایت شما دنبال میکند. اگر جایی کندی یا خطایی رخ دهد، دقیقاً نشان میدهد که مشکل از کدام قسمت کد یا کدام پایگاه داده است.
۲. تشخیص خودکارِ خطا
دیتا داگ با هوش مصنوعی، رفتار عادی سایت شما را یاد میگیرد. اگر ناگهان مصرف سرور غیرطبیعی شود، خودش متوجه میشود و قبل از اینکه سایت از دسترس خارج شود، به شما خبر میدهد.
۳. اتصال به همه چیز
مهم نیست از چه تکنولوژیای استفاده میکنید؛ دیتا داگ به بیش از ۶۰۰ ابزار و برنامه مختلف (مثل سرورهای ابری، دیتابیسها و پلتفرمهای کانتینر) به راحتی متصل میشود.
۴ .مانیتورینگ تجربه کاربر (RUM)
این ویژگی به شما اجازه میدهد سایت را از چشمِ کاربر ببینید. یعنی میفهمید که سرعت سایت برای یک کاربر در تهران با یک کاربر در مشهد چه تفاوتی دارد و چه مشکلاتی را تجربه میکنند.
۵. مدیریت متمرکز گزارشها
تمام گزارشهای فنی (Log) که در سرورهای مختلف پخش شدهاند را در یک جا جمع میکند تا در زمان بروز مشکل، به جای گشتن در هزاران فایل، با یک جستجوی ساده ایراد را پیدا کنید.
جمعبندی
اگر محصول شما در مقیاس بزرگ فعالیت میکند و مانیتورینگ سنتی دیگر جوابگوی نیازهایتان نیست، Datadog بهترین انتخاب برای عبور از چالشهای پیچیده دواپس است. این پلتفرم با سادهسازی نظارت بر شبکه، اپلیکیشن و تجربه کاربری، به شما اجازه میدهد تمام تمرکز خود را روی بهبود محصول بگذارید و نگران جزئیات فنی زیرساخت نباشید.
سوالات متداول
۱. آیا دیتا داگ فقط برای شرکتهای بزرگ است؟
خیر، دیتا داگ پلنهای مختلفی دارد که حتی استارتاپهای کوچک هم میتوانند برای مانیتورینگ اولیه از آن استفاده کنند؛ اما به دلیل مدل قیمتگذاری، با رشد زیرساخت هزینههای آن به شدت افزایش مییابد.
۲. تفاوت دیتا داگ با ابزارهای رایگانی مثل گرافی (Grafana) چیست؟
ابزارهایی مثل Grafana و Prometheus متنباز هستند و نیاز به مدیریت و نگهداری توسط تیم خودتان دارند، در حالی که دیتا داگ یک سرویس کاملاً مدیریت شده (SaaS) است که تمام قابلیتها را به صورت آماده و یکپارچه در اختیارتان میگذارد.
۳. آیا برای استفاده از دیتا داگ باید دانش برنامهنویسی بالایی داشت
نصب اولیه و استفاده از داشبوردهای پیشفرض بسیار ساده است و نیاز به دانش خاصی ندارد، اما برای استفاده حرفهای از قابلیتهایی مثل APM و شخصیسازی تریسها، آشنایی با مفاهیم دواپس و ساختار کدهای اپلیکیشن ضروری است.
