مقدمه

هوش مصنوعی با سرعت در حال پیشرفت است و سازمان‌هایی با اندازه‌های مختلف، پیشرفت‌های این حوزه را در چارچوب‌های دیجیتال خود می‌پذیرند. پیشرفت قابل توجه در این حوزه، ظهور عوامل هوش مصنوعی نسل جدید، موسوم به GenAI، می‌باشد.

این راهنما به شما موارد ضروری، ابزارها و روش‌های بهترین عمل برای یکپارچگی عوامل GenAI با وب‌سایت‌تان را ارائه خواهد داد. ما موضوعات متنوعی از جمله انتخاب پلتفرم، تنظیمات API، تکنیک‌های عیب‌یابی و استراتژی‌های مدیریت چندین عامل را بررسی خواهیم کرد.

چه هدف شما افزایش تعامل کاربری باشد یا بهینه‌سازی فرآیندها، این منبع بینش‌های مورد نیاز شما را برای موفقیت فراهم خواهد نمود.

پیش‌نیازها

برای درک کامل این مقاله، خوانندگان باید دارای درک اساسی از هوش مصنوعی باشند، که شامل یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی می‌شود. آنها باید با API‌ها، توسعه وب و زبان‌های برنامه‌نویسی مثل JavaScript یا Python آشنا باشند.

همچنین مهم است که از پلتفرم‌های محبوب GenAI به همراه داشتن شناخت اصول مدیریت داده‌ها آگاهی داشته باشند. در نهایت، داشتن بینش در مورد استک فناوری وب‌سایت خود، شامل فریم‌ورک‌های front-end و سیستم‌های back-end، در اعمال استراتژی‌های یکپارچگی که در این مقاله ارائه می‌شود، کمک‌کننده خواهد بود.

عوامل GenAI چه هستند؟

عوامل GenAI یک دسته‌بندی پیشرفته از هوش مصنوعی هستند که به منظور تقلید از فرآیندهای استدلال و تطبیق‌پذیری انسان در تعاملات دیجیتال طراحی شده‌اند.

در اینجا برخی از ویژگی‌های تعریف‌کننده آنها آمده است:

• عوامل GenAI می‌توانند در طول یک مکالمه، زمینه‌ها را حفظ کنند، که این امر به دست کردن رسیدگی بهتر به مبادلات چند مرحله‌ای کمک می‌کند.
• آنها بر اساس تعاملات کاربران و داده‌های جدید، پاسخ‌های خود را به مرور زمان بهبود می‌بخشند.
• بسیاری از آنها API‌هایی کاربردی ارائه می‌دهند که می‌توان آنها را بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی پیشرفته در پلتفرم‌های مختلف یکپارچه کرد.

چرا باید GenAI را به وب‌سایت خود اضافه کنید؟

در زیر چند دلیل اصلی آورده شده است که چرا صاحبان و توسعه‌دهندگان وب‌سایت‌ها بیش از پیش در حال در نظر گرفتن یکپارچگی عوامل هوش مصنوعی را به‌عنوان بخشی اساسی از استراتژی دیجیتال خود هستند.

تقویت تعامل کاربر
عوامل GenAI می‌توانند تجربه‌ی کاربری جذاب‌تری را فراهم کنند. در نظر بگیرید یک [چت‌بات] که قادر به درک پرسش‌های پیچیده و ارائه‌ی راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده است. این توانایی می‌تواند زمان حضور بازدیدکننده بر روی سایت شما را افزایش دهد و رضایت کلی را بهبود بخشد.

اتوماسیون و قابلیت ارتقاء
یکی از بزرگترین مزایای یکپارچه‌سازی عوامل AI، توانایی برای اتوماتیک کردن وبسایت‌ها می‌باشد.

 

معرفی

عوامل هوش مصنوعی یا ایجنت های GenAI قادر هستند با تکیه بر توانایی‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، جایگاه مهمی در ارتقاء تجربه کاربری و بهره‌وری کسب‌وکارها داشته باشند. با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهید، بینش‌های داده‌محور کسب کنید و تعاملاتی هوشمند و با زمینه‌ء موقعیت کاربر برقرار کنید. در این مقاله به شرح گام‌ به‌گام اضافه کردن GenAI به وب‌سایت شما می‌پردازیم.

تعاملات با آگاهی از زمینه

ربات‌های گفتگوی سنتی اغلب در برابر پرسش‌های غیرمنتظره یا نیاز به جریان گفتگوی ثابت، دچار مشکل می‌شوند. ایجنت‌های GenAI قادر به تطابق با زمینه کاربر و انجام گفتگوهای مرتبط‌تر و شبیه به تعاملات انسانی هستند.

بینش‌های مبتنی بر داده

آن‌ها با جمع‌آوری اطلاعات ارزشمند درباره رفتار، ترجیحات و نارضایتی‌های کاربران از طریق هر تعامل، داده‌های ارزشمندی را فراهم می‌کنند. این داده‌های باارزش می‌توانند در بهبود بازاریابی، ارتقاء محصولات و توسعه منابع پشتیبانی بهتر کمک کنند.

هزینه‌ای مؤثر

پس از استقرار، ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت همزمان به بسیاری از پرسش‌های کاربران پاسخ دهند. برای شرکت‌هایی که روزانه صدها یا هزاران درخواست پشتیبانی را مدیریت می‌کنند، این می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.

راهنمای گام به گام یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی GenAI

در این راهنمای پیاده‌سازی GenAI، نحوه انتخاب یک پلتفرم، پیکربندی کلیدهای API و یکپارچه‌سازی نرم‌افزاری ایجنت‌های هوش مصنوعی GenAI را به صورت روان در وب‌سایت شما شرح خواهیم داد.

انتخاب پلتفرم

قبل از شروع به کدنویسی یا مشورت با فروشندگان، باید یک پلتفرم ایجنت هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید. گزینه‌های مختلفی از خدمات کاملاً مدیریت‌شده تا چارچوب‌های منعطف و منبع باز وجود دارند. در زیر برخی از انتخاب‌ها آورده شده‌اند:

• AI Agent Builder OutSystems : OutSystems با امکانات توسعه بدون کد، این امکان را به شما می‌دهد که از مدل‌های هوش مصنوعی موجود استفاده کنید یا به خدمات خارجی از طریق API‌ها متصل شوید.
• OpenAI : OpenAI با ارائه API که می‌تواند به کمک کتابخانه‌هایی مانند Python یا Node.js در برنامه‌ها یکپارچه شود، خدماتی را عرضه می‌نماید.
• Google Dialogflow: یک پلتفرم AI گفتگویی معتبر که در رابط‌های گفتگوی مبتنی بر متن و صدا برتری دارد.
• گزینه‌های رایگان/منبع باز: منابعی مانند Rasa یا اکوسیستم Hugging Face چارچوب‌هایی برای توسعه برنامه‌های GenAI ارائه می‌دهند که می‌توانند بر روی سرورهای خصوصی مستقر شوند.

هنگام انتخاب یک پلتفرم مناسب، فاکتورهای زیر را مد نظر داشته باشید:

• استک فناوری فعلی (برای مثال، استفاده از Java, Node.js یا Python)
• محدودیت‌های بودجه‌ای
• پیچیدگی ویژگی‌های مورد نیاز (برخی از کارها ممکن است به قابلیت‌های پیشرفته NLP نیاز داشته باشد)
• ترجیحات شما در مورد گزینه‌های میزبانی (خدمات ابری یا راه‌حل‌های محلی)

برای یکپارچه‌سازی ایجنت‌های GenAI در وب‌سایت خود بدون بار مالی زیاد یا اشتراک‌های گران‌قیمت، بررسی راه‌حل‌های با منبع باز یا سطوح رایگان ارائه شده توسط ارائه دهندگان خدمات ابری پیشرو را در نظر بگیرید. با این حال، به خاطر داشته باشید که این گزینه‌های “رایگان” ممکن است محدودیت‌های استفاده داشته باشند یا برخی از ویژگی‌های پیشرفته در مقایسه با اشتراک‌های پولی کمتر باشند.

پیکربندی دسترسی API و احراز هویت

پس از انتخاب یک پلتفرم، مرحله بعدی به دست آوردن دسترسی API و مدیریت احراز هویت است.

 

درک و پیاده‌سازی اصول امنیت API در مهندسی DevOps

در میان امکاناتی که ارائه دهندگان خدمات API ارائه می‌دهند، می‌توان به پورتال توسعه‌دهنده اشاره کرد که این امکان را فراهم می‌آورد تا:

• ایجاد حساب کاربری: اگر حساب توسعه‌دهنده‌ای ندارید، باید یکی ایجاد کنید.
• تولید کلیدهای API: معمولاً راه‌حلی برای ایجاد یک یا چند کلید API وجود دارد.
• پیکربندی دسترسی‌ها: برخی از ارائه‌دهندگان امکان محدود کردن دسترسی‌ کلیدها به آدرس‌های IP معین یا تنظیم محدودیت‌های استفاده را می‌دهند.

به عنوان مثال، اگر با API GPT متعلق به OpenAI کار می‌کنید، می‌توانید یک کلید مخفی مستقیماً از داشبورد حساب کاربری تولید کنید. سپس معمولاً نیاز است که این کلید را هنگام ارسال درخواست‌ها از بک‌اند به API، در سرآیندهای درخواست ذکر کنید.

دستور curl زیر یک درخواست POST به نقطه پایانی API chat completions ارائه شده توسط OpenAI را ارسال می‌کند. در این دستور نوع محتوا به عنوان JSON تعیین شده و شامل یک سرآیند احراز هویت است که کلید API را جهت اهداف تأیید هویت در بر می‌گیرد. بدنه درخواست مدل *gpt-4o-mini* را مشخص می‌کند، شامل یک سؤال کاربر درباره یکپارچه‌سازی GenAI در وب‌سایت است، و پاسخ را به حداکثر ۱۵۰ توکن محدود می‌کند.

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how to integrate a GenAI agent into my website?"}],
    "max_tokens": 150
  }'

Code language: PHP (php)

برای اجرای فرمان curl مشخص شده و برقراری ارتباط با API OpenAI، مهم است که:

• نصب curl روی سیستم خود را با اجرای دستور curl \–version در ترمینال خود بررسی کنید.
• تأیید کنید که حساب شما به مدل *gpt-4o-mini* دسترسی دارد. دسترسی ممکن است بسته به اشتراک یا وضعیت حساب شما محدود شود.
• از نقطه پایانی /v1/chat/completions برای استفاده‌های مبتنی بر چت استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که داده‌های JSON تعیین شده توسط پرچم –d به درستی فرمت‌بندی شده‌اند. فیلد messages باید شامل یک آرایه از اشیاء باشد که هر یک نقش و محتوا را در بر دارند.

نکته امنیتی: همیشه کلیدهای API خود را امن نگه دارید و هرگز آن‌ها را در مخازن عمومی یا کدهای سمت کلاینت به اشتراک نگذارید. برای کاهش خطرات احتمالی، از متغیرهای محیطی و کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش استفاده کنید.

هنگام یکپارچه‌سازی با APIها، مرور دقیق مستندات اختصاصی مرتبط با API برای درک فرمت‌های مورد نیاز سرآیندها مهم است، چرا که این فرمت‌ها می‌توانند در خدمات مختلف متفاوت باشند.

برای مثال، API OpenAI از سرآیند Authorization با فرمت *‘Bearer YOUR_API_KEY’* برای احراز هویت استفاده می‌کند. با این حال، سایر APIها ممکن است از نامهای سرآیند متفاوت یا روش‌های احراز هویت جایگزین استفاده کنند.

مدیریت صحیح کلیدها مهم است، زیرا رسیدگی نامناسب به آن‌ها ممکن است خطرات امنیتی ایجاد کند و دسترسی‌های غیرمجاز را ممکن سازد.

یکپارچه‌سازی عوامل هوش مصنوعی GenAI در وب‌سایت شما

پس از پیکربندی هوش مصنوعی خود، زمان آن است که آن را در وب‌سایت‌ خود یکپارچه کنید. روشی که انتخاب می‌کنید بسته به معماری وب‌سایت شما متفاوت خواهد بود، اما در اینجا چند روش محبوب ارائه می‌شود:

یکپارچه‌سازی جاوااسکریپت

چندین ارائه‌دهنده خدمات این امکان را می‌دهند که قطعه کد جاوااسکریپت کوچکی را در HTML خود بگنجانید. الگوی HTML زیر طراحی شده تا یک ویجت چت AI را در صفحه وب شما ادغام کند. این شامل یک المان است که حامل شناسه‌ی chat-widget است و به عنوان قلب رابط کاربری چت عمل می‌کند. تابع جاوااسکریپت initializeGenAI به فعالیت می‌پردازد، خدمات AI را با اتصال ویجت چت به سمت‌ بک اند AI هنگام بارگذاری رویداد صفحه، آغاز به کار می‌کند. این پیکربندی راه را برای تجربه‌ی چت AI پویا و جذاب در سایت شما هموار می‌سازد!

<pre class="wp-block-syntaxhighlighter-code ltr">        // یا کد اختصاصی شما که با API AI تعامل می‌کند
        const initializeGenAI = () => {
        // کد نمونه
        const chatWidget = document.getElementById('chat-widget');
        };
        window.onload = initializeGenAI;
</pre>
Code language: JavaScript (javascript)

رندر سمت سرور

اگر وب‌سایت شما بر پایه‌ی یک فریم‌ورک سمت سرور مانند Django، Ruby on Rails یا Laravel کار می‌کند، ممکن است مفید باشد که عامل AI را مستقیماً در سمت بک اند ادغام کنید. پس از آن، می‌توانید محتوای تولید شده را برای نمایش به سمت فرانت اند ارسال کنید. این روش به ویژه برای اجرای منطق و تبدیل‌های پیچیده‌تری که در سرور رخ می‌دهند، مفید است.

برای مثال، برای ادغام یک AI در برنامه Django خود، می‌توانید از بسته [django-ai-assistant] استفاده کنید، که افزودن قابلیت‌های AI به پروژه‌ی شما را ساده می‌کند

قرار دادن با iFrame

بعضی از پلتفرم‌های عوامل هوش مصنوعی یک ویجت iFrame را ارائه می‌دهند که می‌تواند به راحتی و با کدنویسی کمی در سایت شما گنجانده شود. این گزینه ایده‌آل است اگر نیاز به سفارشی‌سازی عمیق نباشد.

اگر به دنبال یکپارچه‌سازی یک چت‌بات AI در وب‌سایت خود با استفاده از iFrame هستید، پلتفرم‌هایی مانند [Elfsight] مفید خواهند بود. آن‌ها ویجت‌های چت‌بات AI قابل تنظیم را ارائه می‌دهند که می‌توانید بر اساس نیازهای کسب‌وکار خود سفارشی‌سازی کنید.

همچنین، اگر از سرویسی مانند [Certainly] استفاده می‌کنید، می‌توانید با دنبال کردن دستورالعمل‌های آن‌ها چت‌بات را درون یک iFrame قرار دهید.

مقدمه و نتیجه‌گیری قوی به بهترین شکل اطلاعات را در اختیار مدیران فنی و مهندسان DevOps قرار می‌دهد و به آنها اجازه می‌دهد تا بدون هیچ مشکلی درک کنند که چگونه می‌توانند عوامل هوش مصنوعی GenAI را در وب‌سایت‌های خود ادغام کنند. با حفظ ساختار فنی و استفاده‌ی درست از کدها، مطمئن خواهیم شد که مطالب فنی به خوبی به زبان فارسی ترجمه شوند و برای انتشار در صفحات HTML در وردپرس آماده باشند.

 

روش‌های توسعه و پیاده‌سازی ایجنت مبتنی بر هوش مصنوعی در DevOps

در عصر حاضر که تکنولوژی‌های نوین و سریع السیری چون هوش مصنوعی (AI) به شدت تحت توجه قرار گرفته‌اند، دانش و مهارت در پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی این تکنولوژی‌ها برای مدیران فنی ایرانی و مهندسان DevOps اهمیت غیرقابل انکاری دارد. پیش‌رونده گری و تطابق‌پذیری با نیازهای مدام تغییرکننده کسب‌وکارها، مستلزم آشنایی با پروسه‌ها و رویکردهای توسعه و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی است.

به محض راه‌اندازی دسترسی‌های اولیه، پتانسیل واقعی ایجنت های هوش مصنوعی نظیر چت‌بات‌ها و پشتیبانی مشتری مبتنی بر AI هنگامی آشکار می‌شود که شما مدل را برای وب‌سایت خود سفارشی‌سازی کنید. معمولا سفارشی‌سازی شامل موارد زیر می‌شود:

1. داده‌های آموزشی: اگر پلتفرم شما قابلیت بهینه سازی (fine-tuning) را دارد، به اشتراک‌گذاری نمونه‌های متنی خاص، سؤالات متداول یا تعاملات کاربران می‌تواند به مدل درک بهتر صدای برند و پرسش‌های رایج را کمک کند.
2. مهندسی پرسش: پرسش‌های طراحی‌شده خوب می‌توانند به شدت به ارتقا کیفیت و ارتباط پاسخ‌های AI کمک کنند.
3. جریان‌های گفتگویی: می‌توان برای برخی سناریوها مانند ریست کردن رمز عبور یا برنامه‌ریزی قرارملاقات، جریان‌های خاص گفتگویی را تعریف کرد.
4. صدا و لحن برند: لازم است که لحن مورد نظر برای AI را تعیین کنید -آیا باید رسمی، غیررسمی یا موجه باشد؟ راهنمایی‌های واضح در پرسش‌ها یا داده‌های آموزشی می‌تواند به حفظ یک لحن ثابت کمک کند.

تست و اشکال‌زدایی

تست دقیق و اشکال‌زدایی نقش اساسی در یکپارچه‌سازی مؤثر AI ایفا می‌کند. موارد مهم برای ارزیابی عبارتند از:

• دقت پاسخ‌ها برای اطمینان از مرتبط و هم‌پوشان بودن آن‌ها؛
• توانایی کنترل خطاها، تأیید این که هوش مصنوعی به طور مؤثر ورودی‌های غیرمنتظره یا پرسش‌هایی که خارج از دامنه کاریشان هستند را مدیریت می‌کند؛
• شاخص‌های عملکرد شامل زمان بارگذاری صفحه و سرعت تولید پاسخ‌ها توسط AI؛
• فرآیندهای ثبت و نظارت برای پیگیری لاگ‌های سرور، آمار استفاده و بازخوردهای کاربر که در شناسایی ممکن‌الوقوع مسائل کمک کننده‌اند.

ایجنت AI موفق، بر تست دقیق، اشکال‌زدایی مؤثر و نظارت مستمر متکی هستند تا عملکرد روان و رضایت کاربران را تضمین نمایند.

تکنیک‌های پیشرفته یکپارچه‌سازی

یکپارچه‌سازی مؤثر AI در رویه‌های کاری صرفا به معنای استفاده از ابزارها نیست؛ بلکه نیازمند اندیشه استراتژیک برای رویارویی با چالش‌های پیچیدگی، قابلیت‌سنجی و مشارکت کاربر است. این بخش به بررسی روش‌هایی برای ساده‌سازی یکپارچه‌سازی، ارتقای عملکرد سیستم و غلبه بر چالش‌های متداول می‌پردازد.

ترکیب‌های چند AI

در حالی که حضور آنلاین شما رشد می‌کند، ممکن است متوجه نیاز به استفاده از ایجنت های AI متعدد برای مدیریت کارهای مختلف شوید. به عنوان مثال، ممکن است یک هوش مصنوعی به تخصص امداد مشتریان پرداخته و دیگری بر تولید محتوا یا تحلیل داده‌ها تمرکز کند. یک ترکیب چند ایجنتی این امکان را فراهم می‌آورد که هر AI agent در زمینه خود تخصص یابد، که باعث ارتقای کلی کارآمدی و قابلیت اطمینان می‌شود.

اهم موارد برای در نظر گرفتن در محیط‌های چند ایجنتی

• تقسیم‌کار واضح: به هر ایجنت وظایف مشخص خود را اختصاص دهید.
• ارکستراسیون (Orchestration): هنگامی که وظایف وابسته به هم هستند، ممکن است به “ارکستر” نیاز داشته باشید تا درخواست‌ها را به عامل مناسب هدایت کند. شما می‌توانید به طور خودکار درخواست‌های کاربر را به عامل مناسب از طریق روتینگ عامل هدایت کنید.
• مقیاس‌پذیری و نظارت: وجود تعداد زیادی عامل‌ها اغلب منجر به انواع مختلفی از لاگ‌ها و معیارهای عملکرد می‌شود. مطمئن شوید که نظارت قوی برای شناسایی هرگونه مشکل با عامل‌های فردی را پیاده‌سازی کرده‌اید.
• تجربه کاربر: یک رابط کاربری یکپارچه برای کاربران فراهم کنید. آن‌ها نباید نیاز به تشخیص دادن اینکه با کدام عامل باید تعامل کنند، داشته باشند. وب‌سایت یا ارکستر باید مسئول هدایت سوالات باشد.

ملاحظات حفظ حریم خصوصی

زمانی که داده‌ها در مورد کاربران، به خصوص داده‌هایی که ممکن است حساس تلقی شوند، جمع‌آوری یا کار می‌شوند، تامل در موضوعات مرتبط با حفظ حریم خصوصی بسیار اساسی می‌باشد. بیایید چند مورد از آن‌ها را در نظر بگیریم:

• کمینه‌سازی داده: فقط داده‌های ضروری برای عملیات عامل را جمع‌آوری و استفاده کنید.
• شفافیت: به کاربران اطلاع دهید که زمانی که با یک عامل هوش مصنوعی تعامل دارند.
• تأیید کاربر: قبل از جمع‌آوری و پردازش داده‌های آنان، موافقت روشن کاربر را امن کنید.
• رمزنگاری داده: از روش‌های رمزنگاری قوی برای داده‌ها در حال انتقال استفاده کنید.
• ارزیابی‌های مکرر: برای حفظ انطباق و امنیت، پلتفرم‌های هوش مصنوعی خود را به طور دوره‌ای بازبینی کنید.

با تاکید بر حفظ حریم خصوصی و انطباق قانونی، شرکت‌ها می‌توانند اعتماد کاربران را بنا نهاده و استانداردهای بین‌المللی برای حفاظت از داده‌ها را رعایت کنند.

عیب‌یابی رایج مشکلات یکپارچه‌سازی

حتی پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی که به دقت طراحی شده‌اند می‌توانند با چالش‌هایی روبرو شوند. جدول زیر برخی از مشکلات یکپارچه‌سازی رایج و راه حل‌های مربوط به آن‌ها را ارائه می‌دهد.

رفع اشکالات به‌طور صحیح برای فرایند ادغام هوش مصنوعی یک عملیات در اهمیت برای دستیابی به عملکرد بهینه و تجربه کاربری برجسته است. این شامل رسیدگی سریع به مسائل و چالش‌های پیش‌آمده می‌باشد.

موارد استفاده عملی

حال که راهنمای گام به گام را بررسی کردیم، بیایید به موارد استفاده واقعی بپردازیم که توسعه اپلیکیشن‌های GenAI را نمایش می‌دهد.

راه‌اندازی یک چت‌بات GenAI برای پشتیبانی مشتری

یک شرکت خرده‌فروشی آنلاین متوسط با چالش‌هایی در مدیریت درخواست‌های رو به افزایش مشتریان روبرو است. بیشتر این درخواست‌ها پیرامون وضعیت سفارش‌ها، رویه‌های بازگشت کالا و موجودی محصولات هستند که برای عوامل انسانی تکراری و استهلاک‌بر است. شرکت با استفاده از یک چت‌بات محوریت‌یافته با GenAI، تعاملات را بهینه‌سازی کرده، پاسخ‌گویی را خودکار ساخته، زمان پاسخ را کاهش داده و رضایت مشتریان را افزایش داده است.

یک چت‌بات توسعه دهید که بتواند موارد زیر را انجام دهد:

• ارائه به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای از وضعیت سفارش
• پاسخ به سوالات متداول مانند سیاست‌های بازگشت کالا و زمان‌های ارسال
• انتقال مسائل پیچیده به کارشناسان
• ثبت بازخورد مشتریان برای تجزیه و تحلیل کسب و کار

مراحل پیاده‌سازی

انتخاب یک پلتفرم GenAI

فرایند با گره «شروع» آغاز می‌شود که ما را به اولین گام هدایت می‌کند: انتخاب یک پلتفرم GenAI مناسب.

آماده‌سازی داده‌های آموزشی

مرحله بعدی آماده‌سازی داده‌های آموزشی است که در آن سوالات متداول مشتریان، سیاست‌های بازگشت کالا و اطلاعات ارسالی به فرمت‌هایی مانند JSON یا CSV سازماندهی می‌شوند تا مدل چت‌بات برای پرسش‌های خاص دامنه بهینه‌سازی شود.

تنظیم چت‌بات

ما چت‌بات را تنظیم کرده‌ایم. به این معنی که API‌های ایمن ساخته‌ایم، مدل را با برخی از داده‌های آموزشی تنظیم کرده و اطمینان حاصل کرده‌ایم که تابع پشتیبان قادر به رسیدگی به وضعیت سفارش و موجودی محصول است.

یکپارچه‌سازی چت‌بات در وب‌سایت

ما چت‌بات را با استفاده از JavaScript یا HTML در وب‌سایت یکپارچه‌سازی کرده و مسیریابی عامل را تنظیم کرده‌ایم تا بتواند به‌طور مؤثری پرسش‌های تخصصی را مدیریت کند.

با پیمودن گام‌های توضیح‌داده‌شده در بالا، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که ادغام GenAI در زیرساخت‌های وب ما به گونه‌ای انجام می‌شود که حداکثر بهره‌وری و رضایت کاربری را به ارمغان می‌آورد. روند یادگیری ماشین و توسعه چت‌بات می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا در مدیریت پرسش‌های مکرر و افزایش بهره‌وری عوامل پشتیبانی، یک گام فراتر بردارند. این مقاله با ذکر مراحل کلیدی و تأکید بر اهمیت همخوانی و رفع اشکالات، روش‌های عملی برای به کارگیری فناوری‌های پیشرفته را به مدیران و مهندسین ما ارائه می‌دهد.

 

آزمایش و اشکال‌زدایی

در مرحله بعد، با هدف شبیه‌سازی تعاملات مشتری و اعتبارسنجی مسیریابی استعلامات، آزمایش‌ها و فرایندهای اشکال‌زدایی صورت می‌گیرد.

استقرار و نظارت

در نهایت، چت‌بات بر روی وب‌سایت استقرار یافته و ابزارهای نظارتی برای پیگیری میزان استفاده، نرخ خطاها و بازخوردها ایجاد می‌شود.

یکپارچه‌سازی GenAI برای توصیه محصولات

GenAI با ارائه توصیه‌های محصولی شخصی‌سازی شده، مشارکت کاربران را افزایش داده و نرخ تبدیل را بهبود می‌بخشند. این کار از طریق تحلیل رفتار و ترجیحات کاربران برای ارائه پیشنهادهای سفارشی صورت می‌گیرد.

فرآیند با شناسایی نکات داده مرتبط، همچون فعالیت‌های مرور و خریدهای قبلی آغاز می‌شود. سپس، مدل‌ها با استفاده از روش‌هایی مانند فیلتر کردن همکارانه و تکنیک‌های مبتنی بر محتوا آموزش داده می‌شوند. در نهایت، منطق توصیه‌گر با پلتفرم GenAI یکپارچه می‌شود. در محیط کاربری، این امر شامل جاسازی ویجت‌های توصیه‌گر از طریق APIها یا SDKها برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی شده است.

خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها و گزارش‌دهی

خودکارسازی فرآیند گزارش‌دهی داده‌ها از طریق GenAI، نه تنها زمان را صرفه‌جویی می‌کند، بلکه خطاها را نیز به حداقل می‌رساند. این امکان به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا تمرکز خود را بر روی آنچه واقعاً اهمیت دارد یعنی اهداف استراتژیک خود بگذارند.

این رویکرد با شناسایی منابع داده، از پایگاه‌های داده داخلی تا APIهای خارجی، آغاز می‌شود و سپس GenAI برای استخراج و تأیید داده‌ها تنظیم می‌شود.

با استفاده از پیشرفت‌های اخیر در تولید زبان طبیعی، داشبوردهایی تولید می‌شود یا گزارش‌های خودکاری که روندهای ظاهرشده و بینش‌های قابل عمل را برجسته می‌کند.

بخش پرسش و پاسخ

جمع‌بندی

با پیاده‌سازی دقیق و استراتژیک هوش مصنوعی GenAI در وب‌سایت‌های تجاری و خدماتی، می‌توان نرخ تبدیل و رضایت مشتریان را به‌طرز چشمگیری افزایش داد. این تکنولوژی، تجربه کاربری را بهینه‌سازی کرده و به تیم‌های توسعه امکان می‌دهد تا بر روی مأموریت‌ها و اهداف استراتژیک خود متمرکز شوند. با اتخاذ این فناوری‌های پیشرفته، مدیران فناوری اطلاعات و مهندسان DevOps در ایران می‌توانند نقش پیشرو در تحول دیجیتالی صنایع خود ایفا کنند.

امروزه تسلط بر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و توانایی به‌کارگیری آن‌ها در فضای وب برای شرکت‌ها و وب‌سایت‌ها امری ضروری تلقی می‌شود. GenAI agents این توانمندی‌ها را با ارائه پشتیبانی مشتری مبتنی بر AI، ایجاد تعاملات شخصی‌سازی‌شده، و فراهم ساختن امکانات جدیدی برای اتوماسیون و تحلیل داده‌ها به وب‌سایت‌های مدرن می‌دهند. با این حال، داشتن دانش پایه‌ای در برنامه‌نویسی برای سفارشی‌سازی گسترده یا استفاده از ویژگی‌های پیشرفته ضروری است، یا اینکه ممکن است نیاز به مشارکت یک توسعه‌دهنده داشته باشید.

از نظر امنیت داده‌ها، استفاده از دستیاران GenAI در وب‌سایت من تا چه حد امن است؟

امنیت داده‌های شما تا حد زیادی تحت تأثیر پلتفرمی که انتخاب می‌کنید و چگونگی پیاده‌سازی آن قرار دارد. پلتفرم‌های معتبر معمولاً از رمزنگاری برای انتقال داده‌ها استفاده می‌کنند، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش ارائه می‌دهند، و با قوانین مهم مطابقت دارند. برای محافظت از داده‌های کاربران، بررسی اسناد امنیتی تامین‌کننده‌تان و پیروی از بهترین شیوه‌ها مانند استفاده از رمزنگاری توصیه می‌شود.

منابع

• چگونه AI تولیدی را در برنامه‌های خود یکپارچه کنیم
• طراحی یک دستیار GenAI موثر: بهترین شیوه‌ها و چالش‌ها
• دستیاران GenAI: مخزن جامع برای توسعه و پیاده‌سازی